Конспект курса официальной академии Claude на русском.
Это самый объёмный курс академии: 67 уроков, около девяти часов, восемь квизов. Он для инженеров, которые встраивают модель в продукт. Нужен рабочий Python, понимание JSON и ключ к API. Ниже разбор того, что внутри и в каком порядке это проходить.
Кому он нужен
Разработчику, у которого уже есть задача: бот на своих данных, автоматизация процесса, фича на базе модели. Курс закрывает разрыв между «сделал первый запрос» и «это работает в проде и не разоряет компанию».
Основы: запрос, диалог, формат ответа
Первый блок из девяти уроков про механику: ключ и аутентификация, структура сообщений, многоходовые диалоги (модель не помнит прошлый вызов, историю передаёте вы), системный промпт, температура, стриминг и структурированный вывод, который разбирается кодом. Скучно, но именно здесь закладываются ошибки, которые ловят потом неделями.
Оценка промптов: самое недооценённое
Второй блок про то, чего почти никто не делает: как понять, что новый вариант промпта лучше старого, а не просто понравился на трёх примерах. Курс проводит через полный цикл: собрать тестовые случаи, прогнать, оценить результат кодом там, где ответ проверяется формально, и другой моделью там, где нужна оценка качества. Дальше приёмы промптинга: точность формулировок, разметка блоков XML-тегами, примеры желаемого ответа.
Инструменты и поиск по своим данным
Блок про tool use самый большой: описание инструментов схемой, разбор блоков ответа, возврат результата модели, многоходовые сценарии, пакетные вызовы, встроенный веб-поиск.
Следом RAG, то есть ответы по вашим документам: нарезка текста, эмбеддинги, поиск по ключевым словам в связке с векторным, переранжирование и контекстное обогащение кусков. Вывод курса: качество такой системы упирается в нарезку и поиск, а не в модель.
MCP, кеширование и агенты
Одиннадцать уроков посвящены Model Context Protocol: общий способ подключать инструменты и данные, чтобы не переписывать интеграцию под каждое приложение. Разбирается и сервер, и клиент.
Отдельно расширенные возможности: режим расширенного мышления, работа с изображениями и PDF, цитаты на источники и кеширование промпта, которое снижает задержку и расход токенов при большом неизменном контексте.Финальный блок про агентные схемы: параллельный запуск, цепочки, маршрутизация и отладка систем, которые ведут себя по-разному от прогона к прогону.
С чего начать сегодня
Не проходить подряд. Сделайте первый блок целиком, потом сразу второй про оценку: он экономит больше всего времени. Инструменты и RAG берите под конкретную задачу, а не впрок. Агентные схемы имеют смысл, когда есть работающий одношаговый сценарий, который вы измеряете. Про режимы работы модели у нас есть статья про расширенное мышление и Research.
Где купить Claude
Для практики нужен доступ к API, а российская карта на сайте Anthropic не проходит. У нас в каталоге пополнение API от $20, Claude Pro (2 090 ₽/мес) и Max (от 11 010 ₽/мес): оплата картой РФ или СБП, поддержка на русском.
Обсуждение
0 комментариев