ChatGPT для исследователей: литература, данные и гипотезы

OpenAI собрала подборку чатов, которыми учёные и врачи пользуются в реальной работе: разбор литературы, анализ загруженных наборов данных, генерация гипотез, рецензия собственной рукописи перед подачей. Ниже разбираем эту подборку на русском: как именно люди со степенями формулируют запрос к ChatGPT, чтобы получить рабочий результат, а не пересказ учебника. Чаты собраны у нескольких десятков экспертов, среди них исследователи и практикующие врачи с PhD и MD.

Быстрый вход в незнакомую тему

Самый простой класс запросов - разобраться в предмете, которым вы раньше не занимались. В подборке это буквально «Расскажи всё, что знаешь о пигментном ретините». Или сложнее: как существующие архитектуры графовых нейросетей работают с хиральностью при предсказании химических свойств и в чём их ограничения.

Сюда же подготовка к новой роли: человек рассматривает позицию главного врача в некоммерческой больнице и просит краткий курс с упором на то, как действующее законодательство влияет на оказание помощи и что это значит для его должности.

Работа с данными и файлами

Второй блок - когда к запросу приложен файл. Тут формулировки самые предметные:

• Найти выбросы в большом наборе. Исследователь ищет гены, связанные с урогенитальными нарушениями, прикладывает протеомный набор по моче пациентов и спрашивает, есть ли случаи с резко отличающимися значениями и чем они отличаются.
• Достать из чужой статьи конкретный факт. Найти явно, где авторы выложили сводную статистику полногеномного поиска ассоциаций: названия репозиториев, номера доступа, ссылки или разделы рукописи.
• Перевести данные в другую схему. Обезличенные сообщения HL7v2 в ZIP-архиве и задача разложить их в корректный FHIR R4.
• Сформулировать вопросы к своему же набору. Исследователь прикладывает CSV и просит предложить темы, анализы и неочевидные углы, из которых может вырасти публикация, с оглядкой на то, что ищут журналы высокого уровня.

Гипотезы и перебор кандидатов

Самый содержательный сценарий подборки - дать модели несколько статей сразу и попросить то, что не видно при чтении по одной: пересказать выводы каждой работы в одном-двух предложениях, найти минимум три неочевидных пересечения и предложить минимум три гипотезы, которые возникают только при совместном прочтении. По каждой гипотезе просят название, обоснование и способ проверки - эксперимент или расчёт. Ответ структурой: сводка, связи, новые идеи, следующие шаги.

Рядом запросы того же рода. Проверить полсотни кандидатов на лечение редкого заболевания, найденных машинным обучением: по каждому объяснить, почему он может сработать и почему может не сработать, и пересортировать список по силе имеющихся доказательств. Или наметить десять принципиально разных путей к решению большой проблемы, и по каждому дать механизм действия, ключевую технологическую находку, риски и следующий проверочный эксперимент.

Приём здесь общий: модель просят не «предложить идеи», а выдать структуру с обязательными полями. Пустых формулировок в подборке почти нет.

Рукопись, рецензия и объяснение результата

Перед подачей в журнал в подборке используют строгую самопроверку: «Прочитай рукопись внимательно и веди себя как рецензент высокорейтингового журнала». Дальше три требования: найти концептуальные, структурные и научные слабости, из-за которых работу могут отклонить, дать конкретные правки и предложить короткий список подходящих журналов.

Вторая типовая задача - объяснить работу не коллегам: прочитать статью, продумать её и написать отчёт простым языком, сохранив все важные пункты и объяснив, чем это значимо для области, диагностики и терапии.

Есть запросы и для самого исследования: составить список из десяти слов для теста на запоминание уровня шестого класса. Или сгенерировать изображение-стимул для когнитивной оценки с жёсткими параметрами: ровно двенадцать различимых элементов, по три в каждой четверти кадра, без текста.

Чего ждать не стоит

Ни один сценарий подборки не отдаёт модели решение. Она ускоряет чтение, черновики и перебор вариантов, а проверка данных, ссылок и выводов остаётся на авторе. В подборке есть запрос ровно про это: написать размышление о том, добавляет ли участие ИИ в авторстве что-то научному методу или к нему стоит относиться осторожно, если думать про прозрачность и воспроизводимость.

Где купить ChatGPT из России

Российской картой подписка на сайте OpenAI не оплачивается. Мы оформляем её на вашу почту: ChatGPT Go, Plus, Pro 5x и Pro 20x, а также пополнение API-баланса. Оплата картой РФ или через СБП, выдача в день заказа, поддержка на русском в чате на сайте.