Claude в Google Cloud: конспект курса по Vertex AI

Vertex AI это площадка Google Cloud, через которую можно вызывать модели Claude, оставаясь внутри своего облачного контура: биллинг Google, доступы Google, регионы Google. Курс академии на 66 уроков и восемь с половиной часов разбирает этот путь целиком. Оговорка та же, что и с Bedrock: это чужое облако, у нас оно не продаётся, статья обзорная.

Кому это нужно

Командам, которые уже держат инфраструктуру в Google Cloud и хотят вызывать Claude оттуда, не заводя отдельного договора и отдельного платежа. Если такой привязки нет, прямой ключ Anthropic проще: меньше настройки прав, быстрее первый запрос. Из требований: Python, понимание JSON и аккаунт Google Cloud с доступом к Vertex AI.

Главные идеи по блокам

Стартовый блок про доступ и первый запрос: настройка проекта, авторизация, многоходовой диалог, системный промпт, температура, стриминг ответа и получение структурированных данных. Механика та же, что в прямом API, различается обвязка.

Дальше два блока, которые полезны независимо от облака. Первый про оценку промптов: собрать тестовый набор, прогнать варианты, оценить результат кодом или моделью-судьёй. Второй про сами приёмы формулировки: конкретность, разметка частей запроса тегами, примеры желаемого ответа. Мы про это писали в статье как формулировать запросы, курс даёт ту же логику, но с замерами.

Большой блок про инструменты: схемы функций, обработка ответа, возврат результата, несколько инструментов и несколько ходов, пакетные вызовы, текстовый редактор и веб-поиск. Следом RAG: нарезка документов, векторные представления, лексический поиск, несколько индексов, переранжирование и контекстное обогащение фрагментов. Отдельно разбираются возможности моделей: расширенное мышление, картинки, цитаты и кэширование промпта.

Завершают курс MCP и агентные схемы. Последнее самое ценное для архитектора: параллельное выполнение, цепочки шагов, маршрутизация по условию и честный разговор о том, где нужен настоящий агент, а где хватит жёстко заданного процесса. Второй вариант дешевле, предсказуемее и чаще уместен.

С чего начать

Проверьте, в каких регионах вашего проекта модели вообще доступны, это типовая первая проблема. Дальше соберите крошечный набор тестов на своей задаче и сравните две модели по качеству и цене, а не по ощущениям. Полный курс лежит в академии Anthropic на английском.

Где купить Claude

Подписку и ключ Anthropic из России картой не оплатить. В нашем каталоге Claude Pro (2 090 ₽/мес), Max 5x (11 010 ₽/мес), Max 20x (22 010 ₽/мес) и пополнение API от $20: карта РФ или СБП, поддержка на русском.