Корзина Войти
Каталог

Mistral Large 4: открытая модель на триллион параметров, веса до конца октября

6 октября 2026 года французская Mistral показала Mistral Large 4, свою самую большую модель: 1 триллион параметров, из которых в каждом ответе работают 49 миллиардов. Она понимает текст и картинки, хорошо пишет код и выполняет многошаговые задачи. Сейчас это превью через API в Mistral Studio, а веса для запуска на своём железе компания обещает выложить до конца октября.

Подписки на нейросетиОплата картой РФ или СБП Купить

Коротко в трёх пунктах

  • Открытые веса. Модель можно будет скачать и запустить у себя, без чужих серверов и чужих правил. Пока веса не вышли, Mistral проверяет её вместе со специалистами по кибербезопасности и госструктурами.
  • Код и агенты. В слепой оценке кода от Surge AI модель заняла второе место из пяти, уступив только Claude Opus 5. На тесте рабочих сценариев в Gmail, Slack и таблицах она набрала 59,9%.
  • Безопасность. Главный козырь в анонсе: на задаче «воспроизведи реальную уязвимость и закрой её» у ML4 82%, а закрытые Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra там почти на нуле, потому что отказываются её решать.
Слепая оценка кода Surge: Mistral Large 4 Preview против GLM, Kimi K3 и Claude Opus 5
Слепая оценка кода живыми экспертами: ML4 вторая, впереди только Opus 5. График: Mistral.

Где подвох

Все цифры пока от самой Mistral, независимых замеров ещё нет. И модель сравнивают в основном с открытыми соперниками: с флагманами вроде Gemini 4 Argon или GPT-6 по коду её не ставят рядом. Даже среди открытых она не везде первая: на том же тесте рабочих сценариев GLM-5.3 набрала больше.

AutomationBench: Mistral Large 4 Preview 59,9 против DeepSeek, Qwen, Kimi K3 и GLM-5.3
AutomationBench: 657 рабочих сценариев. ML4 обходит DeepSeek и Kimi, но уступает GLM-5.3. График: Mistral.

Второй момент: запустить модель на триллион параметров дома не выйдет, нужен серьёзный сервер. Для обычного человека это инструмент разработчиков и компаний, а не замена чат-боту. Про обычное приложение Le Chat в анонсе ничего не сказано. В API на странице модели на 6 октября указано $0,68 за миллион входных токенов и $2,09 за миллион выходных, контекст до 1 млн токенов.

Что это значит для нас

Mistral в нашем каталоге нет, и продавать доступ к ней мы не обещаем. Самый понятный путь для России появится в конце месяца: открытые веса можно будет скачать и запустить на своём сервере или арендованном, без подписки и оплаты зарубежной картой.

Если нужна готовая нейросеть в браузере уже сегодня, посмотрите, как сейчас выглядят флагманы осени: GPT-6, Opus 5.5 и Gemini. Подписки на нейросети есть в нашем каталоге, оплата картой РФ или СБП.

3 мин чтения
0
Войдите, чтобы ответить
Войти
Здесь пока тихо. Напишите первым.