temavorobey29 октября 2026 года Mistral выложила веса Mistral Large 4 (Le Chonk, сокращённо ML4), открытой модели на триллион параметров: теперь её можно бесплатно скачать и запустить на своём сервере. За три недели после превью модель подтянули в коде и кибербезопасности, и по коду Mistral называет её лучшей среди открытых. Домашнему пользователю это вряд ли пригодится напрямую: файлы весят около 1 ТБ, а примеры запуска рассчитаны на 8 видеокарт. Без своего железа модель доступна через API, Mistral Studio и OpenRouter.
Подписки на другие нейросетиОплата картой РФ или СБП Купить
Introducing Mistral Large 4, Le Chonk.Mistral · ролик времён превью, на английском
Что изменилось за три недели
6 октября мы писали о превью, где веса были только обещанием. Срок Mistral выдержала, но выложила дообученную модель:
| Превью | Сейчас | |
|---|---|---|
| Задачи в терминале (Terminal-Bench 4.0) | 28% | 41% |
| Отказы на вредные кибер-запросы | 95% | 96,6% |
| API за 1 млн токенов, вход и выход | $0,68 и $2,09 | $0,70 и $2,10 (на 30 октября) |
Что такое открытые веса и почему не дома
Веса - это те самые параметры, числа, которые модель получила при обучении. По сути, это и есть модель. Открытые веса можно скачать, запускать на своём железе, не завися от серверов Mistral, и дообучать под свои данные. Лицензия разрешает это бесплатно, в том числе в бизнесе. Отдельный договор с Mistral нужен тем, кто продаёт доступ к модели как сервис.
На странице модели на 30 октября веса занимают около 1 ТБ, сжатая версия около 610 ГБ. Примеры запуска там даны для сервера с 8 видеокартами. Минимальных требований Mistral не называет, но обычный домашний компьютер с таким вряд ли справится. Сама компания советует перейти на её API, если локально модель работает плохо.
Где подвох
- Лидерство на волоске. На FrontierCode 2.0 у ML4 19,7% против 19,3% у DeepSeek V4.1 Flash, в терминальных задачах 41% против 40% у GLM-5.3. Зато токенов, за которые и платят, на задачу уходит на 47% меньше, чем у GLM-5.3.
- Claude Opus 5.5 впереди. В слепом сравнении кода проверяющие выбрали ответ Opus 5.5 в 78% заданий, ответ ML4 в 22%.
- Кибербезопасность не так однозначна. В сводке анонса ML4 лидирует в защите, но на графике Cyber Index у неё 51%, а у DeepSeek V4.1 Flash (сборка 1017) 57%, у MiMo-V2.6-Pro 56%.
- Риск признаёт сама Mistral. По трафику превью она видит потенциал для настоящих атак и дорабатывает ограничения.
Скоро конкурентов прибавится: веса Kimi K3.1 Pro обещаны до 4 ноября.
Что это значит для нас
Самой Mistral у нас нет: оплатить её сервис через наш магазин нельзя, и обещать это мы не будем. Работают ли из России API Mistral, скачивание с Hugging Face и оплата российской картой, в анонсе не сказано, мы это не проверяли. Русский есть в списке языков модели, а про обычный чат Le Chat в анонсе ни слова.
Подписка на другие нейросети есть в нашем каталоге, оплата картой РФ или СБП.
