Режим, где ChatGPT работает как аналитик: строит план, обходит источники и возвращает отчёт со ссылками. Как запустить, как формулировать запрос и чего ждать не стоит.
Таблицу можно загрузить и спросить словами: где рост, что выбивается, почему не работает формула. Плюс готовые шаблоны трекеров с нуля.
Загрузите PDF и спрашивайте: пересказ, ключевые пункты договора, сравнение версий, разбор научной статьи. Готовые запросы и где модель ошибается.
Бесплатный вводный курс OpenAI на 70 минут: как ставить задачу, давать контекст и проверять ответ. Что внутри, кому нужен и что делать с английским языком.
Бесплатный, Go, Plus и Pro отличаются лимитами и режимами, а не «умностью». Разбор без «берите дороже» плюс когда выгоднее API вместо подписки.
Приложения подключают ChatGPT к Google Drive, Slack, Jira, Figma и другим сервисам: чат видит ваши данные и выполняет действия прямо в разговоре.
Агент не отвечает текстом, а сам ходит по сайтам и делает работу: собирает данные, готовит презентацию, бронирует. Как включить, что поручают и когда он не нужен.
Режим обучения ведёт к ответу вопросами и подсказками вместо готового решения. Как включить, что он умеет и восемь готовых запросов: разобрать задачу, проверить работу, сделать карточки.
Раздел академии Claude для небольших компаний: закрытие месяца, сверка транзакций, коммерческие предложения, правки договоров и понедельничная сводка по бизнесу. Что брать первым.
В академии Claude появился раздел для некоммерческих организаций: конвейер грантовых заявок, отчёты о результатах, аналитика по донорам и коннекторы к отраслевым базам. Разбираем, что из этого работает у нас.
Anthropic собрала отдельный раздел для школьных учителей: курс про работу с ИИ, разноуровневые материалы из одной страницы учебника и разбор данных класса. Пересказываем главное.
Короткий блок в конце документа: что делал ИИ, что делали вы, как проверяли и кто отвечает за результат. Из чего он состоит и как собрать свой за десять минут.
Надстройка для PowerPoint умеет брать данные из внешних источников и разбирать их прямо в колоде. Как это устроено и какие запросы дают готовые к показу слайды.
Модель училась на текстах людей и унаследовала их перекосы. Разбираем, как предвзятость выглядит в обычных рабочих задачах и что с ней делать на своей стороне.
Модель не врёт и не ошибается в привычном смысле: она достраивает правдоподобное продолжение. Разбираем, где это происходит чаще всего и как проверять за минуту.
Модель склонна поддерживать вашу версию, особенно если вы на ней настаиваете. Разбираем, откуда это берётся, где опаснее всего и как получать честный ответ.
Набор API для тех, кто строит агентов в своём продукте: вы задаёте инструменты, окружение и критерий готовности, а сессия работает до результата. Кому это нужно.
Модель пишет по слову за раз, но думает не по одному слову. Разбираем, что стоит за паузой перед ответом и как это знание меняет ваши запросы.
Люди спрашивают ИИ то, что не сказали бы вслух. Разбираем, где эти данные оседают, что живёт только до конца диалога и какими настройками это регулируется.
Навык — это папка с инструкцией, которую агент подхватывает сам, когда задача подходит. Разбираем, чем он отличается от промпта и когда его стоит завести.
