Claude Tag живёт в командном мессенджере под своим аккаунтом: упомянули его в треде, ушли по делам, вернулись к готовой работе. Как ставить задачи, чтобы результат не переделывать.
Anthropic разобрала, как люди на самом деле разговаривают с ИИ, и собрала сценарий встречи по этим данным. Что в нём полезного и как провести такое обсуждение у себя за час.
Конспект курса Teaching AI Fluency: две петли метода 4D, способы оценивать не только результат, но и процесс, и как собрать задание, где ИИ разрешён и это не убивает смысл.
Конспект продвинутого курса по MCP: как сервер просит модель у клиента, как показывать прогресс долгой операции, зачем корни каталогов и чем STDIO отличается от HTTP.
Конспект короткого курса про субагентов: зачем нужен отдельный контекст, как создать своего агента под ревью или документацию и какие ошибки делают из идеи лишнюю сложность.
Конспект курса по Model Context Protocol: зачем нужен протокол, три примитива (инструменты, ресурсы, промпты), как поднять сервер на Python SDK и проверить его инспектором.
Конспект курса по Cowork: рабочая папка и коннекторы, первая многошаговая задача, постоянный контекст через проекты, навыки и плагины, работа в Chrome и в документах Office.
Конспект курса про скиллы в Claude Code: из чего состоит SKILL.md, как писать описание, чтобы навык срабатывал, когда нужен, и чем скилл отличается от CLAUDE.md, субагента и хука.
О чём курс про запуск Claude через Vertex AI: настройка доступа, оценка промптов, инструменты, RAG, кэширование, MCP и схемы агентных процессов. Кому он реально нужен.
Обзор курса про запуск Claude через AWS Bedrock: работа с API, оценка промптов, инструменты, RAG, кэширование, MCP и агенты. Кому это действительно пригодится, а кому нет.
Конспект Claude Platform 101: первый запрос к API, выбор модели по замерам, агентный цикл руками и через SDK, инструменты, MCP, экономия контекста и управляемые агенты.
Конспект курса Claude Code in Action: как ставить задачу на часы работы, чем держать агента в рамках, что автоматизировать по расписанию и как проверять то, за чем вы не следили.
Конспект курса Claude Code 101: как устроен агентный цикл, зачем режим плана, что такое ритм «изучить, спланировать, написать, закоммитить» и с чего начать в первый день.
Стартовый курс Anthropic из тринадцати уроков: первая беседа, внятные запросы, Проекты, Артефакты, навыки, коннекторы и Research. Конспект и что применить сразу.
Самый большой курс академии для разработчиков: запросы и стриминг, оценка промптов, инструменты, RAG, MCP и агентные схемы. Конспект и порядок, в котором это учить.
Четырнадцать уроков про метод 4D: что отдавать ИИ, как объяснять задачу, как проверять результат и как отвечать за то, что вышло. Конспект основного курса академии.
Курс академии для студентов: чем разбор темы отличается от списывания, как собрать себе учебного партнёра и журнал, и как готовиться к собеседованиям своим голосом.
Девять уроков академии для владельцев небольших компаний: какие задачи отдавать ИИ, как проверять его выводы, что нельзя отправлять в чат и как написать правила для сотрудников.
Короткий курс академии для тех, кто будет учить коллег: презентация, сценарий ведущего и рабочая тетрадь с заданиями. Что внутри и как провести встречу, чтобы она сработала.
Девять уроков академии про работу НКО с ИИ: поиск фондов, черновики заявок своим голосом, приватность данных подопечных и внутренние правила для команды.
